Im Gegensatz zur klassischen Theorie werden in diesem Buch Signale durch Zufallsprozesse modelliert. Die einzelnen Abschnitte des Buches beginnen in der Regel mit einer kurzen Herleitung oder einer Definition. Anschließend werden die neu eingeführten Größen diskutiert und Verbindungen zu bereits bekannten Zusammenhängen. Jeder Abschnitt schließt mit durchgerechneten Beispielen. Die Darstellung des Stoffes bewegt sich auf dem Mittelweg zwischen "rein anschaulich" und "streng formal". Das Buch gibt daher einem Praktiker einen ausreichenden Hintergrund für den experimentellen Umgang mit Signalen. Gleichzeitig bereitet es Theoretiker auf das Studium weiterführender Darstellungen vor. Die 2. Auflage wurde im Hinblick auf aktuelle Entwicklungen überarbeitet und wesentlich erweitert.

Klappentext

Der Praktiker erhält einen ausreichenden Hintergrund für den experimentellen Umgang mit Signalen.Die einzelnen Abschnitte beginnen mit einer kurzen Herleitung oder Definition und schließen mit durchgerechneten Beispielen.



Inhalt
I Grundlagen.- 1 Einführung.- 2 Wahrscheinlichkeit Zufallsvariablen.- 3 Zufallsprozesse.- 4 Transformation von Zufallsprozessen durch Systeme.- II Anwendungen.- 5 Optimale Systeme.- 6 Linearer Prädiktor.- 7 Signalangepaßtes Filter.- 8 Optimalfilter nach Wiener und Kolmogoroff.- 9 Kaiman-Filter.- 10 Adaptive Filter.- 11 Schätzung von Signalparametern.- 12 Entscheidungs verfahren.- Namen- und Sachverzeichnis.
Titel
Statistische Signale
Untertitel
Grundlagen und Anwendungen
EAN
9783642976933
Format
E-Book (pdf)
Veröffentlichung
13.03.2013
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Anzahl Seiten
496
Auflage
2. Aufl. 1997
Lesemotiv