Nichtparametrische Datenanalyse stellt umfassend nichtparametrische Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten vor. Viele seit langem bekannte Verfahren werden in einer neuartigen Sichtweise beschrieben. Das Buch besticht durch die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einführung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchführung von Berechnungen mit SAS sowie 80 Übungsaufgaben runden die Darstellung ab.
Klare Problemstellungen und deren Lösung Modern und nahe an der neuesten Literatur Viele Beispiele mit realen Datensätzen Angebot eigener Software über das Internet: http://www.ams.med.uni-goettingen.de/Projekte/Software.html Includes supplementary material: sn.pub/extras
Inhalt
Datenstrukturen und Verteilungen.- 1.1 Arten von Daten.- 1.2 Versuchspläne und Faktoren.- 1.3 Verteilungsfunktionen.- 1.4 Relative Effekte.- 1.5 Empirische Verteilungen und Ränge.- Einfaktorielle Versuchspläne.- 2.1 Zwei Stichproben.- 2.2 Mehrere Stichproben.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- 3.1 Zwei feste Faktoren.- 3.2. Drei und mehr feste Faktoren.- 3.3 Andere Verfahren.- Theorie.- 4.1 Modelle, Effekte und Hypothesen.- 4.2 Schätzer für die relativen Effekte.- 4.3 Spezielle Resultate für u.i.v. Zufallsvariable.- 4.4 Allgemeine asymptotische Resultate.- 4.5 Statistiken.- 4.6 Asymptotische Normalität unter Alternativen.- 4.7 Relative Effekte und harmonische Ränge.- 4.8 Einpunkt-Verteilungen.- 4.9 Score-Funktionen.- 4.10 übungen.- A Ergebnisse aus der Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie.- A.l Ungleichungen.- A.2 Grenzwertsätze.- A.2.1 Konvergenzen.- A.2.2 Gesetze der großen Zahlen.- A.2.3 Zentrale Grenzwertsätze.- A.2.4 Die ?-Methode.- A.3 Verteilung quadratischer Formen.- B Matrizenrechnung.- B.l Grundlagen.- B.2 Funktionen von quadratischen Matrizen.- B.3 Blockmatrizen.- B.3.1 Kronecker-Summe und-Produkt.- B.3.2 Schur-Komplement.- B.4 Spezielle Resultate.- B.4.1 Symmetrische Matrizen.- B.4.2 Beliebige Matrizen.- B.4.3 Idempotente Matrizen und Projektoren.- B.5 Verallgemeinerte Inverse.- B.6 Matrizentechnik für faktorielle Pläne.- C Beispiele und Originaldaten.- D Symbolverzeichnis und Abkürzungen.- E Literatur.- F Index.
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Inhalt
Datenstrukturen und Verteilungen.- 1.1 Arten von Daten.- 1.2 Versuchspläne und Faktoren.- 1.3 Verteilungsfunktionen.- 1.4 Relative Effekte.- 1.5 Empirische Verteilungen und Ränge.- Einfaktorielle Versuchspläne.- 2.1 Zwei Stichproben.- 2.2 Mehrere Stichproben.- Mehrfaktorielle Versuchspläne.- 3.1 Zwei feste Faktoren.- 3.2. Drei und mehr feste Faktoren.- 3.3 Andere Verfahren.- Theorie.- 4.1 Modelle, Effekte und Hypothesen.- 4.2 Schätzer für die relativen Effekte.- 4.3 Spezielle Resultate für u.i.v. Zufallsvariable.- 4.4 Allgemeine asymptotische Resultate.- 4.5 Statistiken.- 4.6 Asymptotische Normalität unter Alternativen.- 4.7 Relative Effekte und harmonische Ränge.- 4.8 Einpunkt-Verteilungen.- 4.9 Score-Funktionen.- 4.10 übungen.- A Ergebnisse aus der Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie.- A.l Ungleichungen.- A.2 Grenzwertsätze.- A.2.1 Konvergenzen.- A.2.2 Gesetze der großen Zahlen.- A.2.3 Zentrale Grenzwertsätze.- A.2.4 Die ?-Methode.- A.3 Verteilung quadratischer Formen.- B Matrizenrechnung.- B.l Grundlagen.- B.2 Funktionen von quadratischen Matrizen.- B.3 Blockmatrizen.- B.3.1 Kronecker-Summe und-Produkt.- B.3.2 Schur-Komplement.- B.4 Spezielle Resultate.- B.4.1 Symmetrische Matrizen.- B.4.2 Beliebige Matrizen.- B.4.3 Idempotente Matrizen und Projektoren.- B.5 Verallgemeinerte Inverse.- B.6 Matrizentechnik für faktorielle Pläne.- C Beispiele und Originaldaten.- D Symbolverzeichnis und Abkürzungen.- E Literatur.- F Index.
Titel
Nichtparametrische Datenanalyse
Untertitel
Unverbundene Stichproben
Autor
EAN
9783642561511
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Veröffentlichung
11.03.2013
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
24.37 MB
Anzahl Seiten
312
Lesemotiv
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