Jianbin Liao stellt eine generische automatische Applikationsmethode vor. Die Methode kann die vielfältigen Applikationsaufgaben in der Getriebevorentwicklung in Rapid-Prototyping-Umgebung effizient ohne Vorkenntnisse erledigen. Um das zu realisieren, wird ein Kriging-Modell verwendet, das Kenntnisse über das zu applizierende System liefert. Eine adaptive Versuchsplanung ermöglicht eine effiziente Konvergenz nach dem globalen Optimum. Die Methode wird auch erweitert, um die Abhängigkeitsfunktionen statt konstanter Parameter zu applizieren. Das Verfahren wurde in der Vorentwicklung eines Hybridantriebs verwendet und validiert.
Effiziente Applikationsmethode zur Beschleunigung der Getriebevorentwicklung
Autorentext
Jianbin Liao hat berufsbegleitend am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Softwareentwickler, plant die Ansteuerung von Hybrid- und Elektroantrieben sowie die Inbetriebnahme und Applikation für Demonstrator-Fahrzeuge bei einem deutschen Automobilhersteller.
Inhalt
Prozessmodell.- Adaptive Versuchsplanung.- Applikation der Abhängigkeitsfunktion.
Effiziente Applikationsmethode zur Beschleunigung der Getriebevorentwicklung
Autorentext
Jianbin Liao hat berufsbegleitend am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Softwareentwickler, plant die Ansteuerung von Hybrid- und Elektroantrieben sowie die Inbetriebnahme und Applikation für Demonstrator-Fahrzeuge bei einem deutschen Automobilhersteller.
Inhalt
Prozessmodell.- Adaptive Versuchsplanung.- Applikation der Abhängigkeitsfunktion.
Titel
Generische automatische Applikation für die Vorentwicklung von Hybridgetrieben in Rapid-Prototyping-Umgebung
Autor
EAN
9783658368142
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Veröffentlichung
07.02.2022
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
5.95 MB
Anzahl Seiten
127
Auflage
1. Aufl. 2022
Lesemotiv
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