In diesem Buch wird eine anwendungsübergreifende Methodik zur Identifikation und Bewertung geeigneter Einsatzmöglichkeiten kontext-sensitiver Augmented Reality (AR) entwickelt und validiert. Bestehende Ansätze, eine Querschnittsstudie und reale Anwendungen aus der Automobilindustrie werden genutzt, um ein Modell des Task-Technology Fit von AR und ein Auswahlverfahren bezüglich technologischer Alternativen zu entwickeln. Außerdem erfolgt eine Bewertung verschiedener Anwendungsfelder entlang der Wertschöpfungskette und konkrete Inhalte zum ökonomischen, ökologischen und sozialen Nutzen und Aufwand werden strukturiert zusammengeführt.
Studie zu realen Anwendungen in der Automobilindustrie Task-Technology Fit Modell für kontext-sensitive Augmented Reality Praxisnahe Anwendungskonzepte und Vorlagen
Autorentext
Lukas Lehmann promovierte am Fachgebiet Mensch-Maschine-Systeme der TU Berlin während seiner Tätigkeit in der Digitalen Produktion eines Automobilherstellers. Sein derzeitiges Aufgabengebiet umfasst die Entwicklung von Strategien und Projekten, um den regulären Produktionseinsatz digitaler Technologien zu ermöglichen.
Inhalt
Einführung.- Grundlagen.- Bestehende Ansätze.- Theoriebildung.- Methodik.- Validierung.- Fazit.- Literaturverzeichnis.