MLOps Kernkonzepte im Überblick - Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac

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E-Book (pdf) MLOps Kernkonzepte im Überblick von Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac

MLOps Kernkonzepte im Überblick Mark Treveil, Nicolas Omont, Clément Stenac E-Books Deutsch

Erfolgreiche ML-Pipelines entwickeln und mit MLOps organisatorische Herausforderungen meistern Stellt DevOps-Konzepte vor, die die speziellen Anforderungen von ML-Anwendungen berücksichtigen Umfasst die Verwaltung, Bereitstellung, Skalierung und Überwachung von ML-Modellen im Unternehmensumfeld Für Data Scientists und Data Engineers, die nach besseren Strategien für den produktiven Einsatz ihrer ML-Modelle suchen Viele Machine-Learning-Modelle, die in Unternehmen entwickelt werden, schaffen es aufgrund von organisatorischen und technischen Hürden nicht in den produktiven Betrieb. Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie erprobte MLOps-Strategien einsetzen, um eine erfolgreiche DevOps-Umgebung für Ihre ML-Modelle aufzubauen, sie kontinuierlich zu verbessern und langfristig zu warten. Das Buch erläutert MLOps-Schlüsselkonzepte, mit denen Data Scientists und Data Engineers ihre ML-Pipelines und -Workflows optimieren können. Anhand von Fallbeispielen, die auf zahlreichen MLOps-Anwendungen auf der ganzen Welt basieren, geben neun ML-Experten wertvolle Einblicke in die fünf Schritte des Modelllebenszyklus - Build, Preproduction, Deployment, Monitoring und Governance. Sie erfahren auf diese Weise, wie robuste MLOps-Prozesse umfassend in den ML-Produktworkflow integriert werden können.

Autorentext
Mark Treveil hat bereits zahlreiche Produkte in verschiedenen Bereichen wie etwa Telekommunikation, Bankwesen und dem Online-Börsengeschäft konzipiert. Sein eigenes Startup hat eine regelrechte Wende in der britischen Kommunalverwaltung initiiert, wo seine Digitalisierungslösung noch immer vorherrscht. Derzeit ist er im Pariser Produktteam von Dataiku beschäftigt.

Titel

MLOps Kernkonzepte im Überblick

Untertitel

Machine-Learning-Prozesse im Unternehmen nachhaltig automatisieren und skalieren

Autor

Mark Treveil

Nicolas Omont

Clément Stenac

Kenji Lefèvre

Du Phan

Übersetzer

Marcus Fraaß