Den leichten Einstieg in SQL und die Modellierung von Daten finden Sie hier! Schritt für Schritt führt Sie Michael Laube in diesem Leitfaden durch die SQL-Kommandos und macht Sie mit allen wichtigen Befehlen vertraut. Auf diesem Fundament aufbauend lernen Sie, wie Sie Ihre Daten richtig modellieren, verknüpfen und bearbeiten. Mithilfe dieser Anleitungen wird die Datenmodellierung mit SQL einfach und unkompliziert: So schaffen Sie Ordnung und sorgen für performante Abfragen. Aus dem Inhalt: Grundlagen kennenlernen und verstehen Grundfunktionen der Tabellenabfrage Zeilen einfügen, ändern und löschen (INSERT, UPDATE und DELETE) Tabellen mit CREATE TABLE anlegen Mengenoperationen Datenbanken modellieren Datenmodelle optimieren Datenmodelle in Tabellen überführen Beziehungen zwischen Tabellen: JOINs Transaktionen Skalarfunktionen Bedingungslogik Mit Zeit und Datum arbeiten Spaltenwerte mit GROUP BY gruppieren Unterabfragen VIEWS: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern Performance optimieren
Übungen und Musterlösungen für alle Datenbanksysteme
Autorentext
Michael Laube arbeitet im Bereich Logistik eines öffentlichen Auftraggebers. Zu seinen täglichen Aufgaben zählt es, Produktstammdaten zu verarbeiten und unterschiedliche Anforderungen im Bereich der Informatik zu koordinieren und umzusetzen. Er nutzt relationale Datenbanken und die Abfragesprache SQL, um die Produktstammdaten aufzubereiten und Anwendern zur Verfügung zu stellen. Außerdem entwickelt er als Sun Certified Java Programmer und Sun Certified Web Component Developer unternehmensweite Anwendungen.
Inhalt
1. Grundlagen kennenlernen und verstehen ... 21 1.1 ... Die Tabelle als zentrales Element ... 21 1.2 ... Eine kleine Historie von SQL ... 23 1.3 ... Datenbanksysteme ... 24 1.4 ... SQL -- ein Standard und seine Umsetzung ... 25 1.5 ... Zu diesem Buch ... 27 1.6 ... MySQL unter Windows installieren ... 28 1.7 ... Die MySQL-Übungsdatenbank anlegen ... 36 1.8 ... Eine erste Abfrage an die Datenbank senden ... 39 1.9 ... Kommentarfunktion ... 42 2. Los geht's: Die Grundfunktionen der Tabellenabfrage (SELECT) ... 47 2.1 ... Mit einer SELECT-Anweisung Tabellen abfragen ... 47 2.2 ... Zeilen in einer Abfrage mit WHERE filtern ... 51 2.3 ... Filterbedingungen mit AND (NOT) und OR (NOT) logisch verknüpfen ... 91 2.4 ... Ergebniszeilen einer SELECT-Anweisung einschränken ... 109 2.5 ... Datensätze sortiert abfragen ... 111 2.6 ... Konstanten in die Spaltenauswahlliste aufnehmen ... 124 2.7 ... Spalten einen Alias zuordnen ... 127 2.8 ... Gleiche Ergebniszeilen ausschließen (DISTINCT) ... 131 3. Zeilen einfügen (INSERT), ändern (UPDATE) und löschen (DELETE, TRUNCATE) ... 135 3.1 ... Zeilen mit einer INSERT-Anweisung einfügen ... 135 3.2 ... Zeilen mit einer UPDATE-Anweisung ändern ... 145 3.3 ... Zeilen mit einer DELETE-Anweisung löschen ... 156 3.4 ... Alle Zeilen einer Tabelle mit einer TRUNCATE-Anweisung löschen ... 161 4. Tabellen anlegen (CREATE TABLE) ... 165 4.1 ... Datentypen ... 165 4.2 ... Datentypen umwandeln ... 179 4.3 ... Explizite und implizite Typkonvertierung ... 180 4.4 ... Einfache Tabellen mit CREATE TABLE erstellen ... 187 4.5 ... Spalten Einschränkungen (CONSTRAINTS) zuordnen ... 199 4.6 ... Spalten auf Tabellenebene Einschränkungen (CONSTRAINT) zuordnen ... 214 5. Mengenoperationen anwenden ... 229 5.1 ... Mengenoperationen auf Ergebnistabellen anwenden ... 229 5.2 ... Eine Vereinigungsmenge bilden (UNION) ... 236 5.3 ... Die Schnittmenge von Ergebnistabellen bilden (INTERSECT) ... 245 5.4 ... Eine Differenzmenge aus Ergebnistabellen bilden (EXCEPT) ... 250 5.5 ... Mengenoperationen in Kombination mit einer WHERE-Klausel verwenden ... 253 5.6 ... Vereinigungsmengen in Kombination mit einer ORDER BY-Klausel ... 255 6. Benutzer, Rollen und ihre Berechtigungen ... 259 6.1 ... Benutzer anlegen (CREATE USER) ... 260 6.2 ... Benutzer entfernen ... 261 6.3 ... Eine Verbindung für einen Datenbankbenutzer erstellen ... 262 6.4 ... Berechtigungen verwalten ... 268 6.5 ... Mit Rollen Berechtigungen zuordnen ... 270 6.6 ... Übungen ... 273 7. Datenbanken modellieren ... 279 7.1 ... Anforderungskatalog ... 279 7.2 ... Entitäten identifizieren und modellhaft abbilden ... 280 7.3 ... Beziehungen zwischen Entitäten festlegen ... 287 7.4 ... Datenmodelle in der UML-Notation darstellen ... 302 7.5 ... Übungen ... 305 8. Datenmodelle optimieren (Normalisierung) ... 309 8.1 ... Redundanzen erkennen ... 309 8.2 ... Die 1. Normalform anwenden ... 312 8.3 ... Die 2. Normalform anwenden ... 314 8.4 ... Die 3. Normalform anwenden ... 316 8.5 ... Denormalisierung ... 318 8.6 ... Übungen ... 320 9. Datenmodelle in Tabellen überführen ... 323 9.1 ... Die Ausbildungsdatenbank anlegen ... 323 9.2 ... Tabellen mit Beziehungen zu anderen Tabellen erstellen ... 325 9.3 ... Übung ... 332 9.4 ... Die referenzielle Integrität verstehen ... 334 10. Operationen auf Tabellen in Beziehungen anwenden ... 341 10.1 ... Zeilen in Tabellen einfügen, die in Beziehung zueinander stehen ... 341 10.2 ... Zeilen aus Tabellen, die in Beziehung stehen, mit JOIN verbunden abfragen ... 351 10.3 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) ändern ... 388 10.4 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) aufheben oder löschen ... 399 11. Transaktionen ... 411 11.1 ... Forderungen an relationale Datenbanksysteme ... 412 11.2 ... Transaktionen verstehen ... 414 11.3 ... Übungen ... 421 12. Tabellenstrukturen verändern ... 423 12.1 ... Eine Tabelle umbenennen ... 423 12.2 ... Spalten einer Tabelle ändern ... 425 12.3 ... Spalten hinzufügen und entfernen ... 438 12.4 ... Beziehungen zwischen Tabellen herstellen und entfernen ... 440 12.5 ... Übungen ... 443 13. Mit SQL rechnen ... 451 13.1 ... Spaltenwerte addieren ... 452 13.2 ... Spaltenwerte subtrahieren ... 454 13.3 ... Spaltenwerte multiplizieren ... 455 13.4 ... Spaltenwerte dividieren ... 455 13.5 ... Den Restwert einer Division von Spaltenwerten berechnen ... 456 13.6 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung filtern ... 457 13.7 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung sortieren lassen ... 458 13.8 ... Übungen ... 459 14. Skalarfunktionen anwenden ... 463 14.1 ... Funktionen für Textwerte ... 464 14.2 ... Funktionen für Zahlenwerte ... 476 14.3 ... Verschachtelte Funktionsaufrufe ... 482 15. Bedingungslogik ... 487 15.1 ... Die CASE-Klausel ... 487 15.2 ... Bedingungslogik in einer Spaltenauswahlliste einer SELECT-Anweisung anwenden ... 488 15.3 ... Bedingungslogik in einer ORDER BY-Klausel anwenden ... 490 15.4 ... Übungen ... 492 16. Mit Zeit und Datum arbeiten ... 495 16.1 ... Datumsformate ... 496 16.2 ... Skalarfunktionen für Zeit- und Datumsangaben in SQL nutzen ... 496 16.3 ... Zeit- und Datumsangaben formatieren ... 499 16.4 ... Datumsangaben extrahieren (EXTRACT) ... 515 16.5 ... Mit Datumsangaben rechnen ... 520 17. Spaltenwerte gruppieren (GROUP BY) ... 529 17.1 ... Die Aggregatfunktion COUNT anwenden ... 530 17.2 ... Die Aggregatfunktion SUM anwenden ... 535 17.3 ... Die Aggregatfunktion AVG anwenden ... 537 17.4 ... Die Aggregatfunktion MAX anwenden ... 539 17.5 ... NULL-Werte berücksichtigen ... 541 17.6 ... Nach aggregierten Werten einer Gruppierung filtern (HAVING) ... 545 17.7 ... Nach zwei oder mehr Spalten gruppieren ... 548 18. Mächtiges Werkzeug: Die Unterabfragen (Subqueries) ... 553 18.1 ... Unterabfragen, die in Korrelation zueinander stehen ... 554 18.2 ... Unterabfragen, die nicht in Korrelation zueinander stehen ... 560 18.3 ... Vergleichsoperatoren auf Unterabfragen mit ANY, SOME und ALL anwenden ... 566 18.4 ... Auf die Existenz von Ergebniszeilen aus Unterabfragen prüfen (EXISTS) ... 571 19. Views: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern ... 575 19.1 ... Einfache Views anlegen ... 576 19.2 ... Views und ORDER BY ... 581 19.3 ... INSERT, UPDATE und DELETE auf Views anwenden ... 584 19.4 ... Views entfernen oder ersetzen ... 596 20. Abfragen mit einem Index optimieren ... 599 20.1 ... Einführung ... 599 20.2 ... Synta…
Übungen und Musterlösungen für alle Datenbanksysteme
Autorentext
Michael Laube arbeitet im Bereich Logistik eines öffentlichen Auftraggebers. Zu seinen täglichen Aufgaben zählt es, Produktstammdaten zu verarbeiten und unterschiedliche Anforderungen im Bereich der Informatik zu koordinieren und umzusetzen. Er nutzt relationale Datenbanken und die Abfragesprache SQL, um die Produktstammdaten aufzubereiten und Anwendern zur Verfügung zu stellen. Außerdem entwickelt er als Sun Certified Java Programmer und Sun Certified Web Component Developer unternehmensweite Anwendungen.
Inhalt
1. Grundlagen kennenlernen und verstehen ... 21 1.1 ... Die Tabelle als zentrales Element ... 21 1.2 ... Eine kleine Historie von SQL ... 23 1.3 ... Datenbanksysteme ... 24 1.4 ... SQL -- ein Standard und seine Umsetzung ... 25 1.5 ... Zu diesem Buch ... 27 1.6 ... MySQL unter Windows installieren ... 28 1.7 ... Die MySQL-Übungsdatenbank anlegen ... 36 1.8 ... Eine erste Abfrage an die Datenbank senden ... 39 1.9 ... Kommentarfunktion ... 42 2. Los geht's: Die Grundfunktionen der Tabellenabfrage (SELECT) ... 47 2.1 ... Mit einer SELECT-Anweisung Tabellen abfragen ... 47 2.2 ... Zeilen in einer Abfrage mit WHERE filtern ... 51 2.3 ... Filterbedingungen mit AND (NOT) und OR (NOT) logisch verknüpfen ... 91 2.4 ... Ergebniszeilen einer SELECT-Anweisung einschränken ... 109 2.5 ... Datensätze sortiert abfragen ... 111 2.6 ... Konstanten in die Spaltenauswahlliste aufnehmen ... 124 2.7 ... Spalten einen Alias zuordnen ... 127 2.8 ... Gleiche Ergebniszeilen ausschließen (DISTINCT) ... 131 3. Zeilen einfügen (INSERT), ändern (UPDATE) und löschen (DELETE, TRUNCATE) ... 135 3.1 ... Zeilen mit einer INSERT-Anweisung einfügen ... 135 3.2 ... Zeilen mit einer UPDATE-Anweisung ändern ... 145 3.3 ... Zeilen mit einer DELETE-Anweisung löschen ... 156 3.4 ... Alle Zeilen einer Tabelle mit einer TRUNCATE-Anweisung löschen ... 161 4. Tabellen anlegen (CREATE TABLE) ... 165 4.1 ... Datentypen ... 165 4.2 ... Datentypen umwandeln ... 179 4.3 ... Explizite und implizite Typkonvertierung ... 180 4.4 ... Einfache Tabellen mit CREATE TABLE erstellen ... 187 4.5 ... Spalten Einschränkungen (CONSTRAINTS) zuordnen ... 199 4.6 ... Spalten auf Tabellenebene Einschränkungen (CONSTRAINT) zuordnen ... 214 5. Mengenoperationen anwenden ... 229 5.1 ... Mengenoperationen auf Ergebnistabellen anwenden ... 229 5.2 ... Eine Vereinigungsmenge bilden (UNION) ... 236 5.3 ... Die Schnittmenge von Ergebnistabellen bilden (INTERSECT) ... 245 5.4 ... Eine Differenzmenge aus Ergebnistabellen bilden (EXCEPT) ... 250 5.5 ... Mengenoperationen in Kombination mit einer WHERE-Klausel verwenden ... 253 5.6 ... Vereinigungsmengen in Kombination mit einer ORDER BY-Klausel ... 255 6. Benutzer, Rollen und ihre Berechtigungen ... 259 6.1 ... Benutzer anlegen (CREATE USER) ... 260 6.2 ... Benutzer entfernen ... 261 6.3 ... Eine Verbindung für einen Datenbankbenutzer erstellen ... 262 6.4 ... Berechtigungen verwalten ... 268 6.5 ... Mit Rollen Berechtigungen zuordnen ... 270 6.6 ... Übungen ... 273 7. Datenbanken modellieren ... 279 7.1 ... Anforderungskatalog ... 279 7.2 ... Entitäten identifizieren und modellhaft abbilden ... 280 7.3 ... Beziehungen zwischen Entitäten festlegen ... 287 7.4 ... Datenmodelle in der UML-Notation darstellen ... 302 7.5 ... Übungen ... 305 8. Datenmodelle optimieren (Normalisierung) ... 309 8.1 ... Redundanzen erkennen ... 309 8.2 ... Die 1. Normalform anwenden ... 312 8.3 ... Die 2. Normalform anwenden ... 314 8.4 ... Die 3. Normalform anwenden ... 316 8.5 ... Denormalisierung ... 318 8.6 ... Übungen ... 320 9. Datenmodelle in Tabellen überführen ... 323 9.1 ... Die Ausbildungsdatenbank anlegen ... 323 9.2 ... Tabellen mit Beziehungen zu anderen Tabellen erstellen ... 325 9.3 ... Übung ... 332 9.4 ... Die referenzielle Integrität verstehen ... 334 10. Operationen auf Tabellen in Beziehungen anwenden ... 341 10.1 ... Zeilen in Tabellen einfügen, die in Beziehung zueinander stehen ... 341 10.2 ... Zeilen aus Tabellen, die in Beziehung stehen, mit JOIN verbunden abfragen ... 351 10.3 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) ändern ... 388 10.4 ... Beziehungen (Schlüsselbeziehungen) aufheben oder löschen ... 399 11. Transaktionen ... 411 11.1 ... Forderungen an relationale Datenbanksysteme ... 412 11.2 ... Transaktionen verstehen ... 414 11.3 ... Übungen ... 421 12. Tabellenstrukturen verändern ... 423 12.1 ... Eine Tabelle umbenennen ... 423 12.2 ... Spalten einer Tabelle ändern ... 425 12.3 ... Spalten hinzufügen und entfernen ... 438 12.4 ... Beziehungen zwischen Tabellen herstellen und entfernen ... 440 12.5 ... Übungen ... 443 13. Mit SQL rechnen ... 451 13.1 ... Spaltenwerte addieren ... 452 13.2 ... Spaltenwerte subtrahieren ... 454 13.3 ... Spaltenwerte multiplizieren ... 455 13.4 ... Spaltenwerte dividieren ... 455 13.5 ... Den Restwert einer Division von Spaltenwerten berechnen ... 456 13.6 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung filtern ... 457 13.7 ... Nach dem Ergebnis einer Berechnung sortieren lassen ... 458 13.8 ... Übungen ... 459 14. Skalarfunktionen anwenden ... 463 14.1 ... Funktionen für Textwerte ... 464 14.2 ... Funktionen für Zahlenwerte ... 476 14.3 ... Verschachtelte Funktionsaufrufe ... 482 15. Bedingungslogik ... 487 15.1 ... Die CASE-Klausel ... 487 15.2 ... Bedingungslogik in einer Spaltenauswahlliste einer SELECT-Anweisung anwenden ... 488 15.3 ... Bedingungslogik in einer ORDER BY-Klausel anwenden ... 490 15.4 ... Übungen ... 492 16. Mit Zeit und Datum arbeiten ... 495 16.1 ... Datumsformate ... 496 16.2 ... Skalarfunktionen für Zeit- und Datumsangaben in SQL nutzen ... 496 16.3 ... Zeit- und Datumsangaben formatieren ... 499 16.4 ... Datumsangaben extrahieren (EXTRACT) ... 515 16.5 ... Mit Datumsangaben rechnen ... 520 17. Spaltenwerte gruppieren (GROUP BY) ... 529 17.1 ... Die Aggregatfunktion COUNT anwenden ... 530 17.2 ... Die Aggregatfunktion SUM anwenden ... 535 17.3 ... Die Aggregatfunktion AVG anwenden ... 537 17.4 ... Die Aggregatfunktion MAX anwenden ... 539 17.5 ... NULL-Werte berücksichtigen ... 541 17.6 ... Nach aggregierten Werten einer Gruppierung filtern (HAVING) ... 545 17.7 ... Nach zwei oder mehr Spalten gruppieren ... 548 18. Mächtiges Werkzeug: Die Unterabfragen (Subqueries) ... 553 18.1 ... Unterabfragen, die in Korrelation zueinander stehen ... 554 18.2 ... Unterabfragen, die nicht in Korrelation zueinander stehen ... 560 18.3 ... Vergleichsoperatoren auf Unterabfragen mit ANY, SOME und ALL anwenden ... 566 18.4 ... Auf die Existenz von Ergebniszeilen aus Unterabfragen prüfen (EXISTS) ... 571 19. Views: Abfragen in virtuellen Tabellen speichern ... 575 19.1 ... Einfache Views anlegen ... 576 19.2 ... Views und ORDER BY ... 581 19.3 ... INSERT, UPDATE und DELETE auf Views anwenden ... 584 19.4 ... Views entfernen oder ersetzen ... 596 20. Abfragen mit einem Index optimieren ... 599 20.1 ... Einführung ... 599 20.2 ... Synta…
Titel
Einstieg in SQL
Autor
EAN
9783367105489
Format
E-Book (epub)
Hersteller
Veröffentlichung
05.12.2024
Digitaler Kopierschutz
frei
Dateigrösse
7 MB
Anzahl Seiten
646
Lesemotiv
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