Dieses Buch gibt eine Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele, die meist nicht analytisch behandelt werden können, und es erhöht die Verständlichkeit durch die Möglichkeiten der grafischen Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen.
Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Einführung in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Beschrieben werden zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik sowie weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren diskutiert, dabei moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich vorgestellt.
Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen.
Geeignet für Studierende aller ingenieur- und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Autorentext
Ottmar Beucher
ist seit 1993 Professor für Mathematik, Informatik und numerische Signalverarbeitung am Fachbereich Mechatronik und Naturwissenschaften der Fachhochschule Karlsruhe - Hochschule für Technik.
Klappentext
Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt.
Inhalt
Einführung.- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufall und Ereignis. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit. Stochastische Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit. Zufallsvariablen und Verteilungen. Unabhängige Zufallsvariable. Weitere spezifische Verteilungen und ihre Anwendungen. Grenzwertsätze.- Monte-Carlo-Simulationen.- Statistische Tolerierung.- Mathematische Statistik.- Monte-Carlo-Analysen.- Statistische Prozesskontrolle.- Lösungen zu den Übungen.- Herleitung von Verteilungen.- Verteilungstabellen.- Begleitsoftwareindex.- Literatur- u. Stichwortverzeichnis.