R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik.
Dieses Buch führt ausführlich in die Grundlagen von R ein. Außerdem vermittelt es eingängig die Struktur der Sprache und ermöglicht es so dem Leser, leicht eigene Methoden umzusetzen, Objektklassen zu definieren und ganze Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenzustellen. Auch die enormen Grafikfähigkeiten von R werden detailliert beschrieben.
Das Buch richtet sich an alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen möchten: Studierende, die Daten für ihre Diplomarbeit analysieren, Forschende, die neue Methoden ausprobieren, und diejenigen, die in der Wirtschaft täglich Daten aufbereiten, analysieren und anderen in komprimierter Form präsentieren.
Die zweite Auflage ist an die vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.x.y angepasst worden und enthält weitere von Lesern gewünschte Ergänzungen.
Umfassende Einführung in R Anpassung an die stark weiterentwickelte Version R-2.3.x (von Version R-1.9.x in der Vorauflage) Erweiterungen in den Bereichen lattice Grafiken und Package Management Der Autor ist Mitglied des Core Development Teams von R
Autorentext
Der Autor, Uwe Ligges, arbeitet am Lehrstuhl für Computergestützte Statistik amFachbereich der Universität Dortmund. R Benutzern ist er u.a. bekannt alsEditor der "R Help Desk" Kolumne von "R News", durch seine regelmäßigen undzahlreichen Hilfeleistungen auf den Mailinglisten R-help und R-devel, als Autordes Pakets "scatterplot3d" und Entwickler der Schnittstelle "R-WinEdt", sowieals Maintainer der Windows-Binärversionen der auf CRAN erhältlichen Pakete.
Klappentext
R ist eine objektorientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik. Ausführlich führt der Autor in die Grundlagen ein und vermittelt eingängig die Struktur der Sprache. So ermöglicht er Lesern den leichten Einstieg: eigene Methoden umsetzen, Objektklassen definieren und Pakete aus Funktionen und zugehöriger Dokumentation zusammenstellen. Detailliert beschreibt er die enormen Grafikfähigkeiten von R. Für alle, die R als flexibles Werkzeug zur Datenanalyse und -visualisierung einsetzen. In 2. Auflage mit vielen Verbesserungen und Neuerungen von R-2.3.x und weiteren von Lesern gewünschten Ergänzungen.
Inhalt
Grundlagen.- Ein- und Ausgabe von Daten.- Die Sprache im Detail.- Effizientes Programmieren.- Objektorientiertes Programmieren.- Statistik mit R.- Grafik.- Erweiterungen.- Pakete.