Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen

Rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Daten lernen und handhaben das ist mit dieser bewährten und sehr gut verständlichen Einführung in die Biometrie ganz einfach. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Die Autoren vermitteln dem Anwender soweit möglich ohne Formeln und mathematische Symbolik - zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.

Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.

Biostatistik - Die Vermessung des Lebendigen

Diese bewährte und leicht verständliche Einführung in die Biometrie ist für all jene geeignet, die rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt; biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele werden besonders berücksichtigt. Unter möglichst weitgehender Vermeidung von Formeln und mathematischer Symbolik wird dem Anwender zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee vermittelt. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen.

Das Werkzeug dazu finden Sie in diesem Buch.

Biostatistik: die Vermessung des Lebendigen. Diese bewährte und leicht verständliche Einführung in die Biometrie eignet sich für all jene, die rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse erlernen möchten. Die Autoren stellen Grundlagen und Anwendung gleichermaßen dar. Dabei berücksichtigen sie insbesondere biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele. Sie vermitteln Anwendern ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee und vermeiden dabei weitgehend Formeln und mathematische Symbolik. Übersichtliche Anleitungen regen dazu an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen.