This book introduces multiagent planning under uncertainty as formalized by decentralized partially observable Markov decision processes (Dec-POMDPs). The intended audience is researchers and graduate students working in the fields of artificial intelligence related to sequential decision making: reinforcement learning, decision-theoretic planning for single agents, classical multiagent planning, decentralized control, and operations research.
Inhalt
Multiagent Systems Under Uncertainty.- The Decentralized POMDP Framework.- Finite-Horizon Dec-POMDPs.- Exact Finite-Horizon Planning Methods.- Approximate and Heuristic Finite-Horizon Planning Methods.- Infinite-Horizon Dec-POMDPs.- Infinite-Horizon Planning Methods: Discounted Cumulative Reward.- Infinite-Horizon Planning Methods: Average Reward.- Further Topics.
Titel
A Concise Introduction to Decentralized POMDPs
EAN
9783319289298
ISBN
978-3-319-28929-8
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Herausgeber
Genre
Veröffentlichung
03.06.2016
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
2.4 MB
Anzahl Seiten
134
Jahr
2016
Untertitel
Englisch
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