A new scientific monograph developing significant new algorithmic foundations in machine learning theory. Researchers and postgraduates in CS, statistics, and A.I. will find the book an authoritative and formal presentation of some of the most promising theoretical developments in machine learning.
Inhalt
Conformal prediction.- Classification with conformal predictors.- Modifications of conformal predictors.- Probabilistic prediction I: impossibility results.- Probabilistic prediction II: Venn predictors.- Beyond exchangeability.- On-line compression modeling I: conformal prediction.- On-line compression modeling II: Venn prediction.- Perspectives and contrasts.
Titel
Algorithmic Learning in a Random World
EAN
9780387250618
ISBN
978-0-387-25061-8
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Herausgeber
Genre
Veröffentlichung
05.12.2005
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
15.72 MB
Anzahl Seiten
324
Jahr
2005
Untertitel
Englisch
Unerwartete Verzögerung
Ups, ein Fehler ist aufgetreten. Bitte versuchen Sie es später noch einmal.