Autorentext
Deborah Rumsey ist Autorin zahlreicher Statistik- und Mathematik-Bücher der ... für Dummies-Reihe, unter anderem von Statistik für Dummies, Wahrscheinlichkeitsrechnung für Dummies und Algebra für Dummies.
Klappentext
Übung macht den Meister
Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung bis Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten von Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben!
Sie erfahren
- Wie Sie den zentralen Grenzwertsatz anwenden
- Was die Fehlergrenze ist und wie Sie sie berechnen
- Wie Hypothesentests funktionieren und was der p-Wert misst
- Was Korrelation und Regression bedeuten
Zusammenfassung
Übungsbuch Statistik
Übung macht den Meister
Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung bis Konfidenzintervall und Wahrscheinlichkeitsrechnung sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten von Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben!
Sie erfahren
- Wie Sie den zentralen Grenzwertsatz anwenden
- Was die Fehlergrenze ist und wie Sie sie berechnen
- Wie Hypothesentests funktionieren und was der p-Wert misst
- Was Korrelation und Regression bedeuten
Inhalt
Einführung 17
Über dieses Buch 17
Törichte Annahmen über den Leser 19
Wie dieses Buch aufgebaut ist 19
Teil I: Kopfüber eintauchen in die Statistik 19
Teil II: Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung und dem zentralen Grenzwertsatz 19
Teil III: Schätzungen und Konfidenzintervalle 19
Teil IV: Hypothesen testen 20
Teil V: Hinter die Kulissen von Umfragen und Experimenten schauen 20
Teil VI: Zusammenhänge zwischen zwei Variablen aufspüren und beschreiben 20
Teil VII: Der Top-Ten-Teil 20
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 20
Wie es weitergeht 21
Teil I Kopfüber eintauchen in die Statistik 23
Kapitel 1 Kategoriale Daten zusammenfassen: Häufigkeiten und Prozente 25
Auf die Häufigkeit zählen 25
Kategorien vergleichen mit Prozentwerten 27
Vorsicht bei der Interpretation von absoluten und relativen Häufigkeiten 29
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von kategorialen Daten 31
Kapitel 2 Kategoriale Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 35
Kreisdiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 35
Balkendiagramme erstellen, interpretieren und auswerten 40
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von kategorialen Daten 44
Kapitel 3 Quantitative Daten darstellen: Grafiken und Diagramme 53
Histogramme erstellen 53
Histogramme richtig verwenden 56
Irreführende Histogramme erkennen 62
Der richtige Umgang mit Liniendiagrammen 64
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Darstellen von quantitativen Daten 67
Kapitel 4 Quantitative Daten zusammenfassen: Mittelwert, Median und mehr 75
Mit Histogrammen die Verteilung der Daten zeigen 75
Maße für das Zentrum berechnen und interpretieren 77
Maße für die Streuung berechnen und interpretieren 80
Schiefe Daten richtig erkennen 82
Die 68-95-99,7-Prozent-Regel (auch bekannt als k--Regel) 83
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Zusammenfassen von quantitativen Daten 85
Teil II Von Wahrscheinlichkeiten, der Normalverteilung
und dem zentralen Grenzwertsatz 95
Kapitel 5 Die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung verstehen 97
Die häufigsten Irrtümer über Wahrscheinlichkeiten und wie man sie vermeidet 100
Vorhersagen treffen mithilfe von Wahrscheinlichkeit 101
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Wahrscheinlichkeitsrechnung 103
Kapitel 6 Die Normalverteilung verstehen und richtig nutzen 109
Was hat uns die Normalverteilung zu sagen? 109
Zur Standardnormalverteilung konvertieren: Z-Werte berechnen und interpretieren 112
Die Lage mithilfe von Perzentilen bestimmen 114
Wahrscheinlichkeiten für normalverteilte Daten berechnen 116
Rückwärts zur Normalverteilung: Aus dem Perzentil auf den Messwert schließen 118
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Normalverteilung 121
Kapitel 7 Geheimnisse der Statistik: Die Stichprobenverteilung und der zentrale Grenzwertsatz 135
Was genau ist eine Stichprobenverteilung? 135
Die Geheimnisse des zentralen Grenzwertsatzes 139
Mittelwert und Anteilswerte in der Grundgesamtheit bestimmen 142
Wenn die Stichprobe für den zentralen Grenzwertsatz zu klein ist: Die t-Verteilung 144
Lösungen für die Aufgaben zu den Themen Stichprobenverteilung und Grenzwertsatz 147
Teil III Schätzungen und Konfidenzintervalle 155
Kapitel 8 Die Fehlergrenze und ihre Bedeutung 157
Was ist die Fehlergrenze? 157
Die Fehlergrenze für Mittelwerte und Anteilswerte berechnen 159
Faktoren, die die Fehlergrenze beeinflussen 161
Die Fehlergrenze richtig interpretieren 163
Lösungen für die Aufgaben zum Thema Fehlergrenze 164
Kapitel 9 Konfidenzintervalle berechnen 171
Die wichtigsten Eigenschaften von Konfidenzintervallen 171
Ein Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit berechnen 174
Ein Konfidenzintervall für einen Anteilswert in der Grundgesamtheit berechnen 176
Ein Konfidenzintervall für die Differenz zwischen zwei Mittel...