Verständlich, umfassend, praxisnah: Dieses Python-Handbuch ist die erste Wahl für alle, die Python in der Software-Entwicklung einsetzen. Ob Sie gerade anfangen, mit Python zu programmieren oder bei Ihrer Arbeit etwas nachschlagen möchten in diesem großen Kompendium finden Sie alles, was Sie zu Python wissen müssen.

Angefangen mit einem Einstieg in die Sprache und ersten einfachen Beispielen bieten Ihnen Johannes Ernesti und Peter Kaiser in diesem Buch eine Sprachreferenz und die Beschreibung der Standardbibliothek. Die Praxis steht immer im Vordergrund, auch wenn die beiden Autoren professionelle Themen ins Visier nehmen wie GUI-Entwicklung, Webentwicklung, wissenschaftliches Rechnen oder Data Science.

Überall im Buch finden Sie Praxisbeispiele , die Ihnen helfen, das Gelernte zu festigen und Ihre Programmierfähigkeiten zu trainieren oder zu vertiefen. Die Programme stehen Ihnen auch als Download zur Verfügung, zusammen mit weiteren Anwendungsbeispielen.

Ein Muss für alle, die mit Python Software entwickeln oder Python lernen wollen.

• Über 1.000 Seiten Python-Wissen: Einführung, Praxis, Referenz
• Sprachgrundlagen, Objektorientierung, Modularisierung
• Parallele Programmierung, Debugging, Webentwicklung mit Django, GUIs, Netzwerkkommunikation, Data Science u. v. m.

Aus dem Inhalt:

• Sprachgrundlagen und objektorientierte Programmierung
• Einführung in Python
• Modularisierung
• Reguläre Ausdrücke
• Datums- und Zeitfunktionen
• Thread-Programmierung
• GUI-Programmierung
• Webentwicklung mit Django
• Mathematische Module
• Schnittstellen zum Betriebssystem
• Netzwerkkommunikation
• Distribution von Python-Projekten
• Programmoptimierung
• Wissenschaftliches Rechnen
• Data Science

1. Einleitung ... 31

1.1 ... Warum haben wir dieses Buch geschrieben? ... 31

1.2 ... Was leistet dieses Buch? ... 32

1.3 ... Wie ist dieses Buch aufgebaut? ... 32

1.4 ... Wer sollte dieses Buch wie lesen? ... 33

1.5 ... Beispielprogramme ... 34

1.6 ... Vorwort zur achten Auflage ... 34

1.7 ... Danksagung ... 35

2. Die Programmiersprache Python ... 39

2.1 ... Geschichte und Entstehung ... 39

2.2 ... Grundlegende Konzepte ... 40

2.3 ... Einsatzmöglichkeiten und Stärken ... 41

2.4 ... Die Installation von Python ... 43

2.5 ... Drittanbietermodule installieren ... 45

2.6 ... Die Verwendung von Python ... 46

TEIL I. Einstieg in Python ... 49

3. Erste Schritte im interaktiven Modus ... 51

3.1 ... Ganze Zahlen ... 52

3.2 ... Gleitkommazahlen ... 53

3.3 ... Zeichenketten ... 54

3.4 ... Listen ... 55

3.5 ... Dictionarys ... 55

3.6 ... Variablen ... 56

3.7 ... Logische Ausdrücke ... 58

3.8 ... Funktionen und Methoden ... 60

3.9 ... Bildschirmausgaben ... 62

3.10 ... Module ... 63

4. Der Weg zum ersten Programm ... 65

4.1 ... Tippen, kompilieren, testen ... 65

4.2 ... Grundstruktur eines Python-Programms ... 69

4.3 ... Das erste Programm ... 73

4.4 ... Kommentare ... 75

4.5 ... Der Fehlerfall ... 76

5. Kontrollstrukturen ... 79

5.1 ... Fallunterscheidungen ... 79

5.2 ... Schleifen ... 83

5.3 ... Die pass-Anweisung ... 91

5.4 ... Zuweisungsausdrücke ... 91

6. Dateien ... 95

6.1 ... Datenströme ... 95

6.2 ... Daten aus einer Datei auslesen ... 96

6.3 ... Daten in eine Datei schreiben ... 101

6.4 ... Das Dateiobjekt erzeugen ... 102

7. Das Datenmodell ... 109

7.1 ... Die Struktur von Instanzen ... 111

7.2 ... Referenzen löschen ... 116

7.3 ... Mutable vs. immutable Datentypen ... 118

8. Funktionen, Methoden und Attribute ... 123

8.1 ... Parameter von Funktionen und Methoden ... 123

8.2 ... Attribute ... 126

9. Informationsquellen zu Python ... 129

9.1 ... Die Built-in Function help ... 129

9.2 ... Die Onlinedokumentation ... 130

9.3 ... PEPs ... 130

TEIL II. Datentypen ... 133

10. Basisdatentypen: eine Übersicht ... 135

10.1 ... Das Nichts -- NoneType ... 136

10.2 ... Operatoren ... 137

11. Numerische Datentypen ... 143

11.1 ... Arithmetische Operatoren ... 143

11.2 ... Vergleichende Operatoren ... 145

11.3 ... Konvertierung zwischen numerischen Datentypen ... 146

11.4 ... Ganzzahlen -- int ... 147

11.5 ... Gleitkommazahlen -- float ... 154

11.6 ... Boolesche Werte -- bool ... 157

11.7 ... Komplexe Zahlen -- complex ... 163

12. Sequenzielle Datentypen ... 167

12.1 ... Der Unterschied zwischen Text und Binärdaten ... 167

12.2 ... Operationen auf Instanzen sequenzieller Datentypen ... 169

12.3 ... Listen -- list ... 181

12.4 ... Unveränderliche Listen -- tuple ... 195

12.5 ... Strings -- str, bytes, bytearray ... 199

13. Zuordnungen und Mengen ... 239

13.1 ... Dictionary -- dict ... 239

13.2 ... Mengen -- set und frozenset ... 253

14. Collections ... 267

14.1 ... Verkettete Dictionarys ... 267

14.2 ... Zählen von Häufigkeiten ... 268

14.3 ... Dictionarys mit Standardwerten ... 271

14.4 ... Doppelt verkettete Listen ... 272

14.5 ... Benannte Tupel ... 274

15. Datum und Zeit ... 277

15.1 ... Elementare Zeitfunktionen -- time ... 277

15.2 ... Objektorientierte Datumsverwaltung -- datetime ... 286

15.3 ... Zeitzonen -- zoneinfo ... 296

16. Enumerationen und Flags ... 303

16.1 ... Aufzählungstypen -- Enum ... 303

16.2 ... Aufzählungstypen für Bitmuster -- Flag ... 305

16.3 ... Ganzzahlige Aufzählungstypen -- IntEnum ... 306

TEIL III. Fortgeschrittene Programmiertechniken ... 309

17. Funktionen ... 311

17.1 ... Definieren einer F…