Über den Autor 11

Einleitung 23

Über dieses Buch 23

Törichte Annahmen über den Leser 24

Symbole in diesem Buch 25

Über das Buch hinaus 25

Wie geht es weiter? 25

TEIL I ERSTE SCHRITTE MIT PYTHON 27

Kapitel 1 Die Kommunikation mit Ihrem Computer 29

Warum wollen Sie sich mit Ihrem Computer unterhalten? 30

Anwendungen als eine Art von Kommunikation 31

Alltägliche Arbeitsabläufe 31

Arbeitsabläufe aufschreiben 32

Anwendungen als gewöhnliche Arbeitsabläufe verstehen 33

Computer nehmen alles wörtlich 33

Was sind Anwendungen eigentlich? 33

Computer besitzen ihre eigene Sprache 34

Den Menschen helfen, sich mit dem Computer zu verständigen 34

Warum Python so cool ist 36

Warum man Python verwenden sollte 36

Wie Sie persönlich von Python profitieren können 37

Welche Organisationen verwenden Python? 39

Nützliche Python-Programme finden 39

Python mit anderen Sprachen vergleichen 40

Kapitel 2 Installieren Sie sich Ihr eigenes Python 43

Die benötigte Version herunterladen 43

Python installieren 46

Mit Windows arbeiten 47

Mit dem Mac arbeiten 49

Mit Linux arbeiten 51

Auf Python auf Ihrem System zugreifen 55

Mit Windows arbeiten 56

Mit dem Mac 58

Mit Linux arbeiten 59

Ihre Installation testen 60

Kapitel 3 Mit Python arbeiten 63

Python über die Kommandozeile starten 63

Python starten 64

Die Kommandozeile nutzbringend einsetzen 65

Python-Umgebungsvariablen sinnvoll einsetzen 68

Einzelne Befehle eingeben 69

Dem Computer sagen, was er machen soll 70

Dem Computer mitteilen, dass Sie fertig sind 70

Ergebnisse anzeigen 70

Die Hilfe verwenden 71

In den Hilfemodus wechseln 73

Um Hilfe bitten 74

Den Hilfemodus verlassen 77

Sich unmittelbar Hilfe holen 77

Die Python-Kommandozeile schließen 79

Kapitel 4 Ihre erste Anwendung 83

Warum IDEs derart wichtig sind 84

Besseren Code erstellen 84

Debugging-Funktionalität 84

Warum Notebooks nützlich sind 85

So erhalten Sie Ihre Anaconda-Kopie 86

Analytics Anaconda herunterladen 86

Anaconda unter Linux installieren 87

Anaconda unter MacOS installieren 88

Anaconda unter Windows installieren 89

Datensätze und Beispielcode herunterladen 93

Jupyter Notebook nutzen 93

Das Code-Repositorium definieren 96

Eine Anwendung erstellen 101

Zellen verstehen 101

Dokumentationszellen hinzufügen 102

Weitere Zellinhalte 103

Einrückungen verstehen 104

Kommentare einfügen 106

Kommentare verstehen 106

Kommentare als Erinnerungsstützen verwenden 107

Mit Kommentaren die Ausführung von Code verhindern 108

Jupyter Notebook schließen 108

Kapitel 5 Mit Anaconda arbeiten 111

Ihren Code herunterladen 112

Mit Checkpoints arbeiten 113

Checkpoints nutzen 113

Einen Checkpoint speichern 114

Einen Checkpoint wiederherstellen 115

Zellen bearbeiten 115

Verschiedene Zelltypen hinzufügen 115

Zellen teilen und verbinden 116

Zellen verschieben 116

Zellen ausführen 117

Ausgabe umschalten 117

Das Aussehen von Jupyter Notebook ändern 118

Befehle über die Befehlspalette suchen 120

Mit Zeilennummern arbeiten 120

Die Funktionen der Zell-Werkzeugleiste nutzen 121

Mit dem Kernel zusammenarbeiten 122

Hilfe anfordern 123

Magische Funktionen nutzen 125

Laufende Prozesse anzeigen 128