Dieses instruktive Handbuch bietet einen fundierten und zugleich gut verständlichen Einstieg in die Statistik für die Pflegewissenschaft. Eine erfahrene Dozentin für Datenanalyse erläutert, was Statistik ist, wofür sie benötigt wird und warum sie eine zentrale, aber anspruchsvolle Kompetenz im pflegewissenschaftlichen Arbeiten darstellt.
Anschaulich werden die Grundlagen der Datenanalyse vermittelt und ihre Bedeutung im Kontext evidenzbasierter Pflege und Big Data herausgestellt. Detailliert werden die wichtigsten Teilgebiete der Statistik behandelt von der deskriptiven Statistik und Studienplanung über Wahrscheinlichkeitsmodelle, Schätzungen und Tests bis hin zu Regressions- und Varianzanalysen.
- Grundlagen der Statistik und Datenanalyse
- Deskriptive und schließende Statistik
- Regressions- und Varianzanalysen
- Reliabilität, Validität und Faktorenanalysen
- Typische Methoden und Fehler in der Statistik
Die zweite Auflage wurde fachlich und didaktisch erweitert: Ergänzt wurden Lösungen zu allen Aufgaben, vertiefte Inhalte zur Skalenbildung und zu Mehrebenenmodellen sowie ein neues Unterkapitel zu Metaanalysen. Cartoons und sprachliche Wortspiele erleichtern den Zugang zu komplexen statistischen Themen und fördern das Verständnis nachhaltig.
Zielgruppe: Pflegestudierende, Pflegedozent*innen, Pflegewissenschaftler*innen sowie Fachpersonen mit Interesse an Datenanalyse in der Pflege.
Zusammenfassung
Das instruktive und erfolgreiche Handbuch führt Pflegestudierende und -dozierende verständlich in die Statistik und ihre Teilgebiete ein. Die erfahrene Dozentin für Datenanalyse erläutert, was Statistik ist, wozu es Statistik braucht und wieso sie anspruchsvoll ist. Sie beschreibt anschaulich die Grundlagen der Datenanalyse in der Pflegewissenschaft und ihre Bedeutung im Zeitalter von "Big Data". Detailliert stellt sie Teilgebiete und Elemente der Statistik dar, von der deskriptiven Statistik, Planung einer Studie und Wahrscheinlichkeitsmodellen über Schätzungen, Tests, kategorielle Daten bis hin zu Regressions- und Varianzanalysen. Das Buch schließt mit ergänzenden Kapiteln zu Reliabilität und Validität, Hauptkomponenten- und Faktorenanalysen sowie häufigen Methoden und Fehlern in der Statistik.In der zweite Auflage wurde, nebst Korrekturen und Aufwertungen des Layouts, Lösungen zu allen im Buch angeführten Aufgaben angefügt. Die Themen Skalenbildung und Mehrebenenmodelle wurden vertieft und ein Unterkapitel zum Thema Metaanalysen ergänzt. Cartoons mit Lupita und literarische Wortspiele mit Anagrammen bieten neben der komplexen Materie der Datenanalyse einen alternativen Zugang zur Welt der Statistik.