Messen und Beurteilen spielen in den empirischen Sozialwissenschaften, den Gesundheitswissenschaften und in der Informatik eine zentrale Rolle. Dabei sind Hintergründe zu Messtheorien, Messskalen und Gütekriterien sowie zu Messfehlern wesentlich, um diagnostische Maßnahmen beurteilen und Krankheitsbilder interpretieren zu können. Durch die zunehmende Verbreitung datengetriebener Verfahren sind weitergehende Paradigmen von KI-Anwendungen sowie ethischen Limitationen algorithmischer Messverfahren in diesen Kontexten zu berücksichtigen.
Der Inhalt:
- Messen und Beurteilen in den Sozialwissenschaften, im Gesundheitswesen und bei datengetriebenen Verfahren
- Messtheorien und Messfehlerkonzepte
- Interpretation medizinischer Daten
- Neue Paradigmen bei datengetriebenen Verfahren. Herausforderungen und ethische Limitationen algorithmischer Messverfahren
Überblick zum Messen und Beurteilen in den Sozial- und Gesundheitswissenschaften und datengetriebenen Verfahren
Autorentext
Prof. Dr. Michael Fröhlich: Fachgebiet Sportwissenschaft, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Jonas Dully (M.Sc.): Fachgebiet Sportwissenschaft, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Dr. Carlo Dindorf: Fachgebiet Sportwissenschaft, Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau. Prof. Dr. Wolfgang Kemmler: Osteoporose-Forschungszentrum, Institut für Radiologie des Universitätsklinikums Erlangen