Bayessche Netze in der Rechtsprechung - Paola Janßen

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E-Book (pdf) Bayessche Netze in der Rechtsprechung von Paola Janßen

Bayessche Netze in der Rechtsprechung Paola Janßen E-Books Deutsch

Paola Janßen formuliert richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, über die ein intersubjektiver Konsens möglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitätsanalysen können dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Jörg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.

Eine Studie an der methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz Richterliche Überzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem Includes supplementary material: sn.pub/extras

Autorentext
Paola Janßen ist wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für empirische Wirtschaftsforschung und angewandte Statistik der Universität Bremen. Derzeit promoviert sie im Bereich Statistik und Rechtsprechung.

Inhalt
Beweiswürdigung und richterliche Überzeugungsbildung.- Bayessche Netze als probabilistische Expertensysteme.- Sensitivitätsanalysen.- Anwendungsbeispiel: Der Fall Kachelmann.

Titel

Bayessche Netze in der Rechtsprechung

Untertitel

Der Strafprozess gegen Jörg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem

Autor

Paola Janßen

EAN

9783658178147

Format

E-Book (pdf)

Hersteller

Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH