Inhalt
I Merkmalsauswahl.- § 1 Wahl geeigneter Merkmale.- II Beschreibende Statistik.- § 2 Tabellen zur Darstellung monovariabler Verteilungen.- § 3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen.- § 4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen.- § 5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen.- § 6 Zur Korrelationsanalyse.- § 7 Zur Regressionsrechnung.- III Einführung in die schließende Statistik.- § 8 Grundgedanken zur Test-Theorie.- § 9 Eine Auswahl wichtiger Tests.- § 10 Vertrauensbereiche für µ bei Normalverteilung.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- § 11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.- § 12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- § 13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- § 14 Prüfung der Voraussetzungen.- § 15 Multiple Mittelwertvergleiche.- § 16 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell II).- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- § 17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige Stichproben.- § 18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene Stichproben.- VI Regressionsanalyse.- § 19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse.- § 20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung.- § 21 Lineare Regression bei mehrfach-Besetzung.- VII Zur Versuchsplanung.- § 22 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen.- Literaturhinweise.- Tabellenanhang.- Auswahl englischer Fachausdrücke.
I Merkmalsauswahl.- § 1 Wahl geeigneter Merkmale.- II Beschreibende Statistik.- § 2 Tabellen zur Darstellung monovariabler Verteilungen.- § 3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen.- § 4 Charakteristische Maßzahlen monovariabler Verteilungen.- § 5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen.- § 6 Zur Korrelationsanalyse.- § 7 Zur Regressionsrechnung.- III Einführung in die schließende Statistik.- § 8 Grundgedanken zur Test-Theorie.- § 9 Eine Auswahl wichtiger Tests.- § 10 Vertrauensbereiche für µ bei Normalverteilung.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- § 11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.- § 12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- § 13 Zweifaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- § 14 Prüfung der Voraussetzungen.- § 15 Multiple Mittelwertvergleiche.- § 16 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell II).- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- § 17 Parameterfreie Verfahren für mehrere unabhängige Stichproben.- § 18 Parameterfreie Verfahren für mehrere verbundene Stichproben.- VI Regressionsanalyse.- § 19 Grundgedanken zur Regressionsanalyse.- § 20 Lineare Regression bei einfacher Besetzung.- § 21 Lineare Regression bei mehrfach-Besetzung.- VII Zur Versuchsplanung.- § 22 Am Anfang sollte die Versuchsplanung stehen.- Literaturhinweise.- Tabellenanhang.- Auswahl englischer Fachausdrücke.
Titel
Biometrie
Untertitel
Einführung in die Statistik für Biologen und Agrarwissenschaftler
Autor
EAN
9783642695735
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Veröffentlichung
07.03.2013
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
18.62 MB
Anzahl Seiten
258
Auflage
1984
Lesemotiv
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