Da wurde nun mit groBem FleiB in wochenlanger Arbeit eine groBe Datenmenge aus Beobachtungen, Messungen, Befragungen, Untersuchungen, Analysen oder anderen Quellen zusammengetragen. Und dann steht man mehr oder weniger hilf los vor diesem Datenhaufen und fragt sich: Wie we iter? Was nun? Was tun? Wie bekommt man denn nun die Daten in den PC? Wie konnen sie dort verwaltet, aufbereitet, ausgewertet, komprimiert, pdisentiert und wirksam grafisch darge stellt werden? Ob im Studium, in der Schule, im Labor oder in der beruflichen Praxis - hier wird das vorliegende Buch helfen: Wir wollen von der Datenerfassung bis hin zur Ge winnung aussagekraftiger Grafiken und statistischer Kennzahlen, verstandlich und stets unmittelbar nachvollziehbar, den Umgang mit umfangreichem Datenmaterial schildem, auf Fallen verweisen, auch manch kleinen Trick prasentieren. Und all das basiert auf Excel, dem bewahrten und beliebten Office-Programm, mit dem umzugehen wohl niemand an den oben genannten Arbeitsplatzen heutzutage irgendwelche grundlegenden Schwierigkeiten haben dfufte. Mehr als Excel Grundkenntnisse werden fur das Buch ohnehin nicht benotigt. Die Idee, ein solches Buch zu schreiben, wurde aus vielen Quellen gespeist. Wah rend der eine Autor vor all em an seine Scharen von Studierenden dachte, erinnerte sich der andere zusatzlich noch an die unzahligen Konsultationen und Lehrgange, die er zu diesem Thema schon durchfuhrte. Insbesondere erinnerte er sich an einen Studenten der Joumalistik, der in seiner Diplomarbeit mit riesigem FleiB die Sportberichterstattung groBer Zeitungen tiber einen beachtlichen Zeitraum gezielt qualitativ und quantitativ auswerten wollte.
Der leicht verständliche Einstieg in die beschreibende Statistik mit Excel
Autorentext
Klappentext
Inhalt
1 Grundlagen.- 1.1 Statistische Grundbegriffe.- 1.2 Datenniveau, Skalierung der Merkmale.- 1.3 Verarbeitungsmöglichkeiten von Daten.- 1.4 Zahlen die großen Verführer.- 2 Datenerfassung und -verwaltung.- 2.1 Mehrdimensionales Datenmaterial.- 2.2 Eindimensionales Datenmaterial.- 2.3 Umgang mit dem Datenmaterial.- 2.4 Kontrolle des Datenbestandes.- 3 Absolute Häufigkeiten.- 3.1 Einfaches Abzählen mit ZÄHLENWENN (. ; .).- 3.2 Klassenbildung.- 3.3 Modalwert.- 3.4 Häufigkeiten von Paaren: Pivot-Tabellen.- 3.5 Absolute Summenhäufigkeiten.- 4 Grafische Darstellungen.- 4.1 Histogramme: Werkzeug HISTOGRAMM.- 4.2 Die F1l -Methode zur Herstellung von Grafiken.- 4.3 Zeitreihen.- 4.4 Skalierung.- 4.5 Grafische Darstellung von Pivot-Tabellen.- 4.6 Darstellung von absoluten Summenhäufigkeiten.- 5 Relative Häufigkeiten, empirische Verteilung.- 5.1 Berechnung relativer Häufigkeiten.- 5.2 Excel rechnet falsch !?.- 5.3 Kumulierte relative Häufigkeiten.- 6 Statistische Maßzahlen.- 6.1 Mittelwerte.- 6.2 Streuungsmaße.- 6.3 Schiefe und Wölbung.- 6.4 Die Verführung: Populationskenngrößen.- 7 Korrelation und Regression.- 7.1 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 7.2 Regression.- 7.3 Nichtlineare Zusammenhänge.- 8 Zeitreihen.- 8.1 Begriff und Erfassung.- 8.2 Experimentell-visuelle Trendermittlung.- 8.3 Lineare Zeitreihen und die TREND-Funktion.- 8.4 Gleitender Durchschnitt.- 9 Import von Daten aus Datenbanken.- 9.1 Grundsätzliches.- 9.2 Import aus MS-Access.- 9.3 Einrichtung eines ODBC-Treibers.- 9.4 Zugriff auf konkrete Datenbanken.- 9.5 Excel-Zugriff auf Oracle.- Anhang: Vom Problem zur Excel-Lösung.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.
Der leicht verständliche Einstieg in die beschreibende Statistik mit Excel
Autorentext
Dr. rer. nat. habil. Wolf-Gert Matthäus, Freier Dozent, Uenglingen
Prof. Dr. Jörg Schulze, Hochschule Zittau/Görlitz (FH)
Klappentext
Der Umgang mit Daten ist heute fast jedermanns Sache. Doch Daten müssen aufbereitet werden. Beobachtete, erfragte, gemessene Daten beschäftigen zahllose Studierende, Forscher, Bearbeiter, Analysten. Mit Excel kann tatsächlich jedermann die grundlegenden Aufgaben der Datenaufbereitung, also der beschreibenden Statistik, an seinem PC bewältigen. Wie es gemacht wird, zeigt dieses Buch.
Inhalt
1 Grundlagen.- 1.1 Statistische Grundbegriffe.- 1.2 Datenniveau, Skalierung der Merkmale.- 1.3 Verarbeitungsmöglichkeiten von Daten.- 1.4 Zahlen die großen Verführer.- 2 Datenerfassung und -verwaltung.- 2.1 Mehrdimensionales Datenmaterial.- 2.2 Eindimensionales Datenmaterial.- 2.3 Umgang mit dem Datenmaterial.- 2.4 Kontrolle des Datenbestandes.- 3 Absolute Häufigkeiten.- 3.1 Einfaches Abzählen mit ZÄHLENWENN (. ; .).- 3.2 Klassenbildung.- 3.3 Modalwert.- 3.4 Häufigkeiten von Paaren: Pivot-Tabellen.- 3.5 Absolute Summenhäufigkeiten.- 4 Grafische Darstellungen.- 4.1 Histogramme: Werkzeug HISTOGRAMM.- 4.2 Die F1l -Methode zur Herstellung von Grafiken.- 4.3 Zeitreihen.- 4.4 Skalierung.- 4.5 Grafische Darstellung von Pivot-Tabellen.- 4.6 Darstellung von absoluten Summenhäufigkeiten.- 5 Relative Häufigkeiten, empirische Verteilung.- 5.1 Berechnung relativer Häufigkeiten.- 5.2 Excel rechnet falsch !?.- 5.3 Kumulierte relative Häufigkeiten.- 6 Statistische Maßzahlen.- 6.1 Mittelwerte.- 6.2 Streuungsmaße.- 6.3 Schiefe und Wölbung.- 6.4 Die Verführung: Populationskenngrößen.- 7 Korrelation und Regression.- 7.1 Der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson.- 7.2 Regression.- 7.3 Nichtlineare Zusammenhänge.- 8 Zeitreihen.- 8.1 Begriff und Erfassung.- 8.2 Experimentell-visuelle Trendermittlung.- 8.3 Lineare Zeitreihen und die TREND-Funktion.- 8.4 Gleitender Durchschnitt.- 9 Import von Daten aus Datenbanken.- 9.1 Grundsätzliches.- 9.2 Import aus MS-Access.- 9.3 Einrichtung eines ODBC-Treibers.- 9.4 Zugriff auf konkrete Datenbanken.- 9.5 Excel-Zugriff auf Oracle.- Anhang: Vom Problem zur Excel-Lösung.- Literatur.- Sachwortverzeichnis.
Titel
Statistik mit Excel
Untertitel
Beschreibende Statistik für jedermann
EAN
9783322996633
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
21.71 MB
Anzahl Seiten
189
Auflage
2., durchges. u. erw. Aufl. 2005
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