Diese bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie wurde für die Neuauflage überarbeitet und erweitert. Sie ist für all jene geeignet, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse lernen und handhaben möchten. Grundlagen und Anwendung werden gleichermaßen dargestellt, wobei biologische und agrarwissenschaftliche Beispiele besonders berücksichtigt werden. Unter möglichst weitgehender Vermeidung von Formeln und mathematischer Symbolik wird dem Anwender zunächst ein Verständnis für die hinter dem Verfahren stehende Grundidee vermittelt. Übersichtliche Rechenanleitungen regen den Leser an, die Verfahren anhand der Beispieldaten wirklich nachzurechnen. Das Buch ist als Begleittext zu einer Vorlesung ebenso geeignet wie zum Selbststudium, um darauf aufbauend alleine oder mit dem Statistiker komplexe statistische Verfahren anzuwenden.
Die bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie ist gründlich überarbeitet und erweitert, u.a. in den Kapiteln Regressionsrechnung und Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten. Das Buch eignet sich bestens für Anwender, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse erlernen und anwenden möchten. An den wesentlichen Verfahren entwickeln die Autoren exemplarisch das Verständnis für die dahinterstehenden Ideen. Übersichtliche Anleitungen mit Beispieldaten machen dem Leser das Nachrechnen leicht.
Inhalt
I Merkmalsauswahl.- II Beschreibende Statistik.- III Einführung in die schließende Statistik.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- VI Regressionsanalyse.- VII Zur Versuchsplanung.- Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- § 23 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln.- 23.1 Zufallsereignisse.- 23.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 23.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 23.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.- 23.5 Zufallsvariable.- 23.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens.- § 24 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 24.1 Zur Binomialverteilung.- 24.2 Zur Poissonverteilung.- 24.3 Zur Normalverteilung.- § 25 Prüfverteilungen.- 25.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung.- Literaturhinweise.- Tabellen-Anhang.- Auswahl englischer Fachausdrücke.
Die bewährte und sehr gut verständliche Einführung in die Biometrie ist gründlich überarbeitet und erweitert, u.a. in den Kapiteln Regressionsrechnung und Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten. Das Buch eignet sich bestens für Anwender, die möglichst rasch statistische Verfahren zur Auswertung experimenteller Ergebnisse erlernen und anwenden möchten. An den wesentlichen Verfahren entwickeln die Autoren exemplarisch das Verständnis für die dahinterstehenden Ideen. Übersichtliche Anleitungen mit Beispieldaten machen dem Leser das Nachrechnen leicht.
Inhalt
I Merkmalsauswahl.- II Beschreibende Statistik.- III Einführung in die schließende Statistik.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- V Varianzanalyse bei ordinalskalierten Daten.- VI Regressionsanalyse.- VII Zur Versuchsplanung.- Anhang: Einige Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- § 23 Bezeichnungen, Axiome, Rechenregeln.- 23.1 Zufallsereignisse.- 23.2 Der Wahrscheinlichkeitsbegriff.- 23.3 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit.- 23.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit.- 23.5 Zufallsvariable.- 23.6 Kombinatorik oder die Kunst des Abzählens.- § 24 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 24.1 Zur Binomialverteilung.- 24.2 Zur Poissonverteilung.- 24.3 Zur Normalverteilung.- § 25 Prüfverteilungen.- 25.1 Die Normalverteilung als Prüfverteilung.- Literaturhinweise.- Tabellen-Anhang.- Auswahl englischer Fachausdrücke.
Titel
Biostatistik
Untertitel
Eine Einführung für Biologen und Agrarwissenschaftler
EAN
9783662061169
Format
E-Book (pdf)
Hersteller
Veröffentlichung
09.03.2013
Digitaler Kopierschutz
Wasserzeichen
Dateigrösse
24.75 MB
Anzahl Seiten
301
Auflage
3. Aufl. 2002
Lesemotiv
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