Dieses Lehrbuch vermittelt die theoretischen Grundlagen sowie die praktische Anwendung der Mehrebenenanalyse, dies es erlaubt, den Einfluss des sozialen Kontextes auf das individuelle Handeln zu bestimmen. Anhand von Datensätzen aus der empirischen Schulforschung, wie sie in Deutschland mit der PISA 2000-Studie bekannt geworden ist, werden die praktischen Grundlagen der Mehrebenenanalyse vermittelt, wobei das Freeware-Programm MLA zum Einsatz gelangt. Die im Buch verwendeten Freeware-Programme und Datensätze sind über das Internet direkt kostenlos beziehbar. Das Lehrbuch richtet sich an Dozierende und Studierende weiterführender Statistikkurse der BA/MA Studiengänge in quantitativer Sozialforschung. Vorausgesetzt werden lediglich Kenntnisse des linearen Regressionsmodells.
Das Buch gibt einen fundierten Einblick in die Methode der angewandten Mehrebenenanalyse.
Autorentext
Dr. Wolfgang Langer ist Dozent am Institut für Soziologie der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Inhalt
1. Einleitung.- 2. Die Entwicklung der Kontextanalyse.- 3. Die klassischen Verfahren der Kontextanalyse.- 3.1 Die ANOVA als lineares Regressionsmodell.- 3.2 Das gepoolte Regressionsmodell.- 3.3 Das klassische Kovarianzmodell der Regressionsanalyse.- 3.4 Die Within-Regressionsmodelle der einzelnen Schulen.- 3.5 Das Kovarianzmodell mit schulspezifischen Dummyvariablen.- 3.6 Das Kovarianzmodell mit schulspezifischen Interaktionseffekten.- 3.7 Das Kontextmodell von Gonbach & Webb.- 3.8 Das Mehrebenenmodell von Boyd & Iversen.- 3.9 Resümee der klassischen Kontextanalyse.- 4. Hierarchisch-Lineare Modelle der 90er Jahre.- 4.1 Das Random-Intercept-Only-Modell als Realisierung der ANOVA.- 4.2 Das Random-Intercept-Modell mit einer Kovariaten als Realisierung des ANCO VA-Modells.- 4.3 Das Random-Slope-Modell.- 4.4 Das Random-Intercept-Random-Slope-Modell.- 4.5 Das Mehrebenenmodell mit Kontexteffekten.- 4.6 Resümee der Random-Coefficient-Modelle.- 5. Die praktische Datenanalyse mit MLA 2.2.- 5.1 Aggregation von Kontextmerkmalen mit SPSS.- 5.2 Die Entwicklung eines Auswertungsdesign für die Mehrebenenanalyse.- 5.3 Explorative Analysen auf der Schüler- und Schulebene.- 5.4 Die Feinplanung der Mehrebenenanalyse.- 5.5 Resümee der praktischen Mehrebenenanalyse.- 6. Die Analyse von Paneldaten als Mehrebenenmodell.- 6.1 Die Schätzung von Wachstumsmodellen im Rahmen des Hierarchisch-Linearen Modells.- 6.2 Die Analyse von Einstellungsänderungen im Rahmen des Mehrebenenmodells.- 6.3 Der Einsatz von Mehrebenenmodellen in der Evaluationsforschung.- 6.4 Resümee der Panelmodelle.- 7. Ausblick auf neuere Entwicklungen.- Autorenregister.